Расчёт нмцк
Содержание:
- Коэффициент вариации в Excel и Open Office
- Расшифровка НМЦК
- Как использовать калькулятор, если неизвестен объем закупки
- Применение XYZ анализа при подготовке данных к прогнозу
- Типы вариации
- Вычисление с помощью Мастера функций
- 6.3. Тарифный метод
- Расчет показателей вариации
- Если цена не соответствует рынку
- Онлайн калькулятор расчета коэффициента вариации
- Пример использования коэффициента вариации для выбора объекта инвестиций
- Откуда берутся данные для расчета НМЦК
- Заключение контракта с победителем электронного аукциона
- Итоги
Коэффициент вариации в Excel и Open Office
Коэффициент вариации можно достаточно легко рассчитать в Excel. Несмотря на то, что в нём нет стандартной функции для расчёта CV, но зато есть функции позволяющие рассчитать стандартное отклонение (СТАНДОТКЛОН) и среднее значение (СРЗНАЧ). Сначала используйте функцию стандартного отклонения, затем вычислите среднее значение, а после этого разделите ячейку, содержащую стандартное отклонение, на ячейку содержащую среднее значение.
В Open
Office данный показатель
рассчитывается аналогично. Функция
стандартного отклонения здесь — STDEV,
а функция среднего значения
— AVERAGE.
Давайте
рассмотрим пример расчёта коэффициента
вариации в Open Office.
Предположим, что у нас
есть три потенциальных объекта для
инвестиций — объект А, объект Б и объект
В. Прибыль по каждому из этих проектов
за последние 6 лет занесена в таблицу
представленную ниже:
Давайте
рассчитаем значение CV
для каждого из этих
объектов. Начнём с расчёта стандартных
отклонений. Для этого применим к ряду
значений прибыли отдельно по каждому
объекту функцию STDEV:
Аналогичным
образом рассчитаем среднее значение
для каждого ряда данных:
Наконец
рассчитаем CV. Для
этого разделим полученные значения
отклонений на средние значения. В
результате получим следующую таблицу:
Кликните по картинке для увеличения
Очевидно, что из всех представленных объектов инвестиций предпочтительным будет объект Б имеющий наименьшее значение коэффициента CV.
Расшифровка НМЦК
НМЦК расшифровывается как начальная (максимальная) цена контракта. Таким образом, заказчики устанавливают предельную цену закупки.
В случае, если её участник предлагает заявку, цена которой выше НМЦК, то предложение отклоняется.
Заказчик в процессе определения НМЦК должен руководствоваться одним из следующих методов:
- Метод сопоставимых рыночных цен. Заказчики всегда должны его выбирать, если закон не обязывает их использовать иной. Таким образом, получается, что данный метод является наиболее применяемым при обосновании закупки. Заключается он в анализе рынка. Пример: учреждение проводит аукцион на поставку бумаги. Отправляется запрос не менее 3 фирмам, которые могут поставить данный товар. После, каждая из них предоставляет свои ценовые предложения. Обязательно должна быть указана цена за 1 пачку бумаги. Эти предложения суммируются и делятся на количество имеющихся предложений.
- Нормативный метод. Такой метод используется, если информация о предельной цене содержится в законе.
- Тарифный метод. Выбирается, если цена регулируется государством.
- Проектно-сметный метод. Выбирается при осуществлении закупки на строительство, ремонт и реконструкцию.
- Затратный метод. Его стоит выбирать, если невозможно обосновать цену контракта иным методом.
Как использовать калькулятор, если неизвестен объем закупки
С 01.07.2019 Федеральный закон № 71-ФЗ от 01.05.2019 разрешил заказчикам проводить закупки, если объем ТРУ неизвестен. А с 01.10.2019 проводят закупки лекарств, зная расценки за единицу или суммарную стоимость единиц лекарств, в рамках этого же Федерального закона.
НМЦК в этом случае рассчитывается немного иначе — требуется определить среднюю стоимость для каждого товара, работы или услуги. Инструкция по работе с калькулятором НМЦК по 44 ФЗ online отличается только тем, что количество ТРУ не вводится. Используйте значение «1», которое установлено по умолчанию.
Вот как это выглядит для примера с краской и кистью.
Шаг 1. Введите расценки за краску. Поле «Количество» не заполняйте, оставьте значение «1»!
Шаг 2. Добавьте позицию и введите расценки за кисть.
Шаг 3. Нажмите «Рассчитать». Используйте значение НМЦК, если объем закупки неизвестен. Объявляйте торги по средней цене за единицу ТРУ.
Применение XYZ анализа при подготовке данных к прогнозу
Работая с большим массивом данных при подготовке данных к прогнозу, необходим индикатор, который будет подсказывать, на какие временные ряды в первую очередь стоит обратить внимание. В качестве индикатора вы можете использовать «коэффициент вариации» или XYZ анализ
Если коэффициент вариации больше 10 — 25% или для Y и Z рядов, то изучаем данные (например, продажи товара по месяцам в разрезе направлений продаж) и определяем факторы, повлиявшие на отклонение.
Добавляем фильтр на столбец XYZ анализ и анализируем ряды.
Сначала отфильтруем ряды с коэффициентом вариации больше 25% или Z
Изучаем ряды с большими отклонениями фактических данных за последние 4-5 месяцев. Определяем причины провалов или резких подъёмов продаж. Готовим данные для прогноза. Очищаем данные от влияния случайных факторов или корректируем дефицит.
Также, если в ряду большая неоднородность, то имеет смысл группировать временной ряд. Например,
- Неоднородные продажи по месяцам свернуть до продаж по кварталам,
- Продажи по неделям свернуть до продаж по месяцам,
- Продажи по товарам свернуть до товарных групп…
Сделать прогноз по однородной группе более высокого уровня, а затем распределить пропорционально логики внутри группы.
О том, как сгруппировать временной ряд, читайте статью «Как сделать сводную и сгруппировать временные ряды?»
Затем выделяем ряды с коэффициентом вариации Y
Аналогично просматриваем каждый ряд, и в случае, если замечаете нестандартное поведение ряда, выявляете причины и в случае необходимости очищаете данные.
Рекомендуем создать список факторов (например, акции по стимулированию сбыта, отсутствие товара на складе, спец клиенты…), и для каждого из факторов определить показатель, который вычитаем или прибавляем к данным для прогноза.
После того, как данные очищены от факторов, которые в будущем не повторятся и подготовлены для прогноза, мы рассчитываем прогноз продаж.
Теперь при расчете прогноза на большом количестве временных рядов, вы можете придерживаться следующей схемы:
- Рассчитываем коэффициент вариации;
- Делаем XYZ анализ;
- Готовим данные для прогноза (очищаем от случайных факторов или группируем временные ряды);
- Строим прогноз;
- Учитываем дополнительные факторы в прогнозе;
- Novo Forecast Lite — автоматический расчет прогноза в Excel.
- 4analytics — ABC-XYZ-анализ и анализ выбросов в Excel.
- Qlik Sense Desktop и QlikView Personal Edition — BI-системы для анализа и визуализации данных.
Тестируйте возможности платных решений:
Novo Forecast PRO — прогнозирование в Excel для больших массивов данных.
Получите 10 рекомендаций по повышению точности прогнозов до 90% и выше.
Типы вариации
Вариациявариацией в пространствевариацией во времени
Меры вариации
Вариация существует и в пространстве и во времени.
Под вариацией в пространстве понимается колеблемость значений признака по отдельным территориям.
Под вариацией во времени подразумевают изменение значений признака в различные моменты времени. Так, со временем изменяются средняя продолжительность жизни, мнения людей и т.д.
Показатели вариации делятся на две группы: абсолютные и относительные.
К абсолютным относятся размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднеквадратическое отклонение. Вторая группа показателей вычисляется, как отношение абсолютных показателей к средней арифметической (медиане).
Относительными показателями вариации являются коэффициенты осцилляции, вариации, относительное линейное отклонение и др.
Простой абсолютный показатель — размах вариации (R). Размах вариации рассчитывается как разность между наибольшим (Xmax) и наименьшим (Xmin) значениями варьирующего признака, т.е. R=Xmax-Xmin..
Прежде, чем определить величину размаха вариации необходимо очистить совокупность от аномальных наблюдений.
Например, нельзя вычислять размах вариации работников какого-либо частного предприятия, если наряду с заработками его работников включен заработок его владельца.
Размах вариации – важный показатель колеблемости признака, но не исчерпывающий его характеристику.
Рассмотрим среднее линейное отклонение. Оно вычисляется как средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений вариант xi от по формуле:
(простая средняя),
(взвешенная средняя).
Покажем расчет среднего линейного отклонения на следующем примере (табл.).
Таблица — Группировка промышленных фирм по вооруженности работников промышленно-производственными основными фондами одного из регионов России.
| Группы фирм по величине ППОФ на одного работника, млн. руб., x | Среднегодовая численность ППП в % к итогу, fi | Середина интервалов, x | x·f | |x-x| | |x-x|·fi |
| А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| До 1,0 | 7,8 | 0,5 | 3,90 | 6,16 | 48,048 |
| 1,1 – 2,0 | 12,2 | 1,5 | 18,30 | 5,16 | 62,952 |
| 2,1 – 3,0 | 14,9 | 2,5 | 37,25 | 4,16 | 61,984 |
| 3,1 – 5,0 | 23,3 | 4,0 | 93,20 | 2,66 | 61,978 |
| 5,1 – 10,0 | 24,3 | 7,5 | 182,25 | 0,84 | 20,413 |
| 10,1 –20,0 | 10,6 | 15,0 | 159,00 | 8,34 | 88,404 |
| 20,1 и более | 25,0 | 25,0 | 172,50 | 18,34 | 126,546 |
| ИТОГО | 100,0 | — | 666,40 | — | 470,324 |
дисперсиеймерами вариации
Вычисление с помощью Мастера функций
Для случаев, когда нужно подсчитать среднюю арифметическую массива ячеек, или разрозненных ячеек, можно использовать Мастер функций. Он применяет все ту же функцию «СРЗНАЧ», известную нам по первому методу вычисления, но делает это несколько другим способом.
Кликаем по ячейке, где хотим, чтобы выводился результат подсчета среднего значения. Жмем на кнопку «Вставить функцию», которая размещена слева от строки формул. Либо же, набираем на клавиатуре комбинацию Shift+F3.
Запускается Мастер функций. В списке представленных функций ищем «СРЗНАЧ». Выделяем его, и жмем на кнопку «OK».
Открывается окно аргументов данной функции. В поля «Число» вводятся аргументы функции. Это могут быть как обычные числа, так и адреса ячеек, где эти числа расположены. Если вам неудобно вводить адреса ячеек вручную, то следует нажать на кнопку расположенную справа от поля ввода данных.
После этого, окно аргументов функции свернется, а вы сможете выделить ту группу ячеек на листе, которую берете для расчета. Затем, опять нажимаете на кнопку слева от поля ввода данных, чтобы вернуться в окно аргументов функции.
Если вы хотите подсчитать среднее арифметическое между числами, находящимися в разрозненных группах ячеек, то те же самые действия, о которых говорилось выше, проделывайте в поле «Число 2». И так до тех пор, пока все нужные группы ячеек не будут выделены.
После этого, жмите на кнопку «OK».
Результат расчета среднего арифметического будет выделен в ту ячейку, которую вы выделили перед запуском Мастера функций.
6.3. Тарифный метод
Тарифным методом можно воспользоваться если на предмет закупки существуют тарифы, то есть, цены регулируются государством или другими правовыми актами. Например, в случае необходимости приобретения заказчиком электо- и теплоэнергии (см. часть 8 статьи 22 закона о гос. закупках), либо перевозка грузов, почтовые перевозки, перевозка пассажиров. Подробнее с информацией по тарифам можно ознакомиться в Пост. Правительства РФ N239 от 7 марта 1995 года «О мерах по упорядочению государственного регулирования цен». Тарифный метод не всегда рекомендован к применению (см. методические рекомендации пункт 5.1). Стартовая цена закупки тарифным методом рассчитывается довольно просто умножая количество на его стоимость или тариф, без поправочных коэффициентов.
Расчет показателей вариации
maxminПоказатели формы распределенияИнтервальное оценивание центра генеральной совокупностиkpkpkpkpkpkpДоверительный интервал для дисперсии.2Интервальное оценивание генеральной доли (вероятности события)kpkpkpkpkpkp
| Доля i-ой группы fi / ∑f | Средняя ошибка выборки для генеральной доли, ε | Нижняя граница доли, p* + ε | Верхняя граница доли, p* + ε |
| 0.02 | 0.0002 | 0.0398 | |
| 0.1 | 0.0576 | 0.14 | |
| 0.12 | 0.074 | 0.17 | |
| 0.24 | 0.18 | 0.3 | |
| 0.22 | 0.16 | 0.28 | |
| 0.2 | 0.14 | 0.26 | |
| 0.1 | 0.0576 | 0.14 |
Проверка гипотез о виде распределениянормальному законуii
| Интервалы группировки | Наблюдаемая частота ni | Ф(xi) | Ф(xi+1) | Вероятность pi попадания в i-й интервал | Ожидаемая частота npi | Слагаемые статистики Пирсона Ki |
| 32.11 — 37.01 | 1 | 0.48 | 0.5 | 0.0198 | 0.99 | 0.0001 |
| 37.01 — 41.91 | 5 | 0.41 | 0.48 | 0.0679 | 3.4 | 0.76 |
| 41.91 — 46.81 | 6 | 0.25 | 0.41 | 0.16 | 7.83 | 0.43 |
| 46.81 — 51.71 | 12 | 0.012 | 0.25 | 0.24 | 11.99 | |
| 51.71 — 56.61 | 11 | 0.24 | 0.012 | 0.22 | 11.19 | 0.003 |
| 56.61 — 61.51 | 10 | 0.4 | 0.24 | 0.16 | 8.2 | 0.4 |
| 61.51 — 66.41 | 5 | 0.47 | 0.4 | 0.0735 | 3.68 | 0.48 |
| 50 | 2.06 |
наблkpkp2cpнормальное распределение
Пример №3. Для изучения явления проведена 5%-ная механическая выборка. Определить;
- по выборке:
- среднее значение;
- моду и медиану;
- показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации;
- с вероятностью 0.954 пределы, в которых можно ожидать среднюю и долю более 1,5 лет;
- необходимую численность выборки при определении средней, чтобы с вероятностью 0.997 предельная ошибка выборки не превысила 3.
Если цена не соответствует рынку
Бывает, что рассчитанная тем или иным методом НМЦК все же имеет существенное отклонение от средней цены по рынку, и участники закупки обращают на это внимание. Тогда они могут обжаловать цену контракта в ФАС
Или же контролирующий орган сам может обратить внимание на цену закупки, которая явно выбивается из общего ряда. Если такое произойдет, и заказчик не сможет объяснить антимонопольному органу свою цену, то закупка может быть отменена.
Как же поступить поставщику в случае, если он заметил неадекватную цену? Если цена явно занижена, можно либо пройти мимо этой закупки, либо запросить у заказчика разъяснений. А иногда целесообразно принять участие в такой закупке. В случае победы (а шансы велики, ведь конкурентов будет минимум) участник сможет добавить в свой актив качественно исполненный контракт, а это положительно отразится на его репутации.
Если цена завышена, то закупка будет интересна многим. Не исключено, что и антимонопольной службе. Тогда заказчику придется обосновывать расчет НМЦК или же объявить новую закупку с более адекватной ценой. Но даже если ФАС не заметит завышенной НМЦК, высока вероятность того, что в ходе торгов она будет «сбита» до рыночной самими участниками.
Онлайн калькулятор расчета коэффициента вариации
В заключении приводим небольшой онлайн калькулятор расчета коэффициента вариации онлайн, используя который, Вы можете самостоятельно выполнить расчет указанного показателя онлайн. При заполнении формы калькулятора расчета коэффициента вариации онлайн внимательно соблюдайте размерность полей, что позволит выполнить вычисления онлайн быстро и точно. Дробные величины должны вводиться с точкой, а не с запятой! В форме онлайн калькулятора уже содержатся данные условного примера, чтобы пользователь мог посмотреть, как работает онлайн калькулятор расчета коэффициента вариации. Для расчета данного показателя по своим данным просто внесите их в соответствующие поля формы онлайн калькулятора и нажмите кнопку «Выполнить расчет»
Обратите внимание, что расчет коэффициента вариации онлайн калькулятором осуществляется только по несгруппированным данным
Онлайн-калькулятор расчета коэффициента вариации:
Источник
Пример использования коэффициента вариации для выбора объекта инвестиций
Рассмотрим инвестора не склонного к риску, который хочет инвестировать в биржевой фонд (ETF) состоящий из корзины ценных бумаг отслеживающей индекс широкого рынка. Инвестор выбирает SPDR S&P 500 ETF, Invesco QQQ ETF и iShares Russell 2000 ETF. Затем он анализирует доходность и волатильность выбранных ETF за последние 15 лет и предполагает, что в будущем они могут иметь аналогичную доходность в отношении к своим долгосрочным средним значениям.
Для принятия решения инвестором используется следующая 15-летняя историческая информация:
- SPDR S&P 500 ETF имеет среднюю годовую доходность 5,47% и стандартное отклонение 14,68%. Коэффициент вариации SPDR S&P 500 ETF составляет 2,68;
- Средняя годовая доходность Invesco QQQ ETF составляет 6,88%, а стандартное отклонение-21,31%. Коэффициент вариации QQQ равен 3,09;
- iShares Russell 2000 ETF имеет среднюю годовую доходность 7,16% и стандартное отклонение 19,46%. Коэффициент вариации IWM равен 2,72.
Исходя из этих данных, инвестор может инвестировать либо в SPDR S&P 500 ETF, либо в iShares Russell 2000 ETF, так как соотношение риска и вознаграждения для них является сравнительно одинаковым. А для Invesco QQQ ETF соотношение риск-доходность, как видите, будет несколько хуже.
Вы можете поделиться этой статьёй на своей странице в соцсетях:
Словарь трейдера
olegas ›
Торгую га финансовых рынках с 2008 года. Сначала это был FOREX, затем фондовая биржа. Сначала занимался преимущественно трейдингом (краткосрочными спекуляциями на валютных рынках), но сейчас все больше склоняюсь к долгосрочным инвестициям на фондовом рынке. Хотя иногда, дабы не терять форму и держать себя в тонусе, балуюсь спекуляциями на срочном рынке (фьючерсы, опционы). Пишу статьи на сайт ради удовольствия.
Откуда берутся данные для расчета НМЦК
Заказчики не должны допускать получение коммерческих предложений, предоставленных организациями, которые находятся в черном списке (реестре недобросовестных поставщиков) или полученные анонимно, в том числе, если данные предложения не содержат предмета закупки, либо предоставленные данные в них не соответствует требованиям заказчиков.
Государственные заказчики могут пользоваться сведениями, находящиеся в открытом доступе для определения НМЦ. К такой информации относится реестр контрактов, который находится в единой информсистеме (ЕИС), если сделать выборку по исполненным контрактам. Главное использовать более релевантные (близкие) даты размещения информации. Также можно воспользоваться ценами, которые предоставляет Яндекс Маркет. Но перед публикацией обоснования НМЦ заказчику необходимо провести корректировку таких ценовых предложений. От того, каким способом будет проведена закупка зависит и размер корректировки. В методических рекомендациях она варьируется от 10 до 17 процентов.
Также можно промониторить данные в официальных источниках, например на сайтах государственных органов или региональных органов управления, многие корпорации публикуют закупки у себя на сайтах вместе с их итогами, можно использовать такие источники и другие общедоступные варианты в отношении иностранных государств и международных организаций.
Некоторые поставщики публикуют данные о своих ценовых предложениях в презентационных буклетах, рекламных материалах, либо на корпоративном сайте поставщика. Эта информация может тоже быть полезной, наравне с реестром контрактов. С ценами на банковские услуги, тарифами заказчик может ознакомится изучив размещенные в открытом доступе публичными офертами.
На сайте государственной статистики можно также найти отчеты о стоимости тех или иных товаров и услугах, такие данные необходимо использовать учитывая индексы потребительских цен, которые находятся на этом же сайте. http://www.gks.ru/bgd/free/B04_03/Main.htm
При расчете НМЦ на драгоценные металлы, например, можно воспользоваться данными российских и иностранных биржевых котировок (они находятся на их официальных электронных площадках).
Заказчики могут также пользоваться данными, предоставляемыми оценочными экспертами о рыночной стоимости материальных вещей, имущества, права собственности на это имущество или его части, требования и долги и прочее (данные эксперты должны действовать в соответствие с Федеральным законом об оценочной деятельности 135-ФЗ).
Заключение контракта с победителем электронного аукциона
Заказчик обязан разместить в ЕИС проект контракта с включенными условиями его исполнения, предложенными победителем электронного аукциона в течение 5 календарных дней с даты размещения на электронной площадке и в ЕИС протокола подведения итогов электронного аукциона.
Обучение по 44-ФЗ, 223-ФЗ
Повышение квалификации и профпереподготовка в Контур.Школе
Подробнее о курсах
В случае, если победитель электронного аукциона разместит в ЕИС протокол разногласий, заказчик обязан рассмотреть и учесть замечания победителя (или отказаться учесть эти замечания) в течение 3 рабочих дней после размещения в ЕИС (на электронной площадке) протокола разногласий.
Если победитель направит протокол разногласий по истечении 13 дней после размещения в ЕИС протокола подведения итогов, то согласовывать разногласия не требуется. В этом случае победитель электронного аукциона признается уклонившимся от заключения контракта.
После размещения в ЕИС (на электронной площадке) подписанного победителем электронного аукциона проекта контракта заказчик обязан подписать его, если победитель предоставил надлежащее обеспечение исполнения контракта.
Проверить предоставленное обеспечение целесообразно сразу после предоставления обеспечения победителем электронного аукциона. Если в качестве обеспечения представлена банковская гарантия, то рассмотреть её заказчик должен в срок не более 3 рабочих дней со дня поступления.
Заказчик обязан подписать контракт в течение 3 рабочих дней с даты размещения в ЕИС (на электронной площадке) проекта контракта, подписанного победителем, но не ранее чем через 10 календарных дней с даты размещения в ЕИС (на электронной площадке) протокола подведения итогов электронного аукциона.
При признании победителя электронного аукциона уклонившимся от заключения контракта, заказчик обязан направить проект контракта второму участнику в срок не позднее 10 календарных дней с даты признания победителя аукциона уклонившимся, а также в срок не позднее 3 рабочих дней с даты заключения контракта со вторым участником направить сведения о победителе, уклонившемся от заключения контракта.
Для того, чтобы не запутаться в главных сроках, предусмотренных Законом № 44-ФЗ, предлагаем пользоваться таблицей:
| № п/п | Этап аукциона | Контрольные сроки | Статья в Законе № 44-ФЗ |
|---|---|---|---|
| Размещение в ЕИС извещения и документации | При НМЦК, ≤ 3 млн руб., – не менее чем за 7 дней до даты окончания срока подачи заявок | Часть 2 статьи 63 | |
| При НМЦК > 3 млн руб. – не менее чем за 15 дней | Часть 3 статьи 63 | ||
| 2. | Размещение в ЕИС разъяснений положений документации | В течение 2 дней с даты поступления запроса участника | Часть 4 статьи 65 |
| 3. | Внесение изменений в извещение и документацию | Не позднее чем за 2 дня до даты окончания срока подачи заявок | Часть 6 статьи 65 |
| 4. | Отказ от проведения аукциона | Не позднее чем за 5 дней до даты окончания срока подачи заявок | Часть 1 статьи 36 |
| 5. | Рассмотрение первых частей заявок | Не более 7 дней с даты окончания срока подачи заявок | Часть 2 статьи 67 |
| 6. | Проведение электронного аукциона | Рабочий день, следующий после истечения 2 дней с даты окончания срока рассмотрения первых частей заявок на участие в аукционе | Части 2, 3 статьи 68 |
| Подача ценовых предложений – 10 минут (автоматически продлевается после очередного предложения) | Часть 11 статьи 68 | ||
| По истечении основного времени в течение еще 10 минут участник может улучшить своё ценовое предложение | Часть 12 статьи 68 | ||
| 7. | Рассмотрение вторых частей заявок | Не более 3 рабочих дней с даты размещения протокола проведения электронного аукциона | Часть 5 статьи 69 |
| 8. | Заключение контракта с победителем | Проект контракта размещается в течение 5 дней с даты размещения протокола подведения итогов электронного аукциона | Часть 2 статьи 70 |
| Рассмотрение замечаний победителя — в течение 3 рабочих дней после размещения в ЕИС протокола разногласий | Часть 5 статьи 70 | ||
| Проверка обеспечения при предоставлении банковской гарантии – не более 3 рабочих дней со дня поступления | Часть 5 статьи 45 | ||
| Подписание контракта Заказчиком — в течение 3 рабочих дней с даты размещения в ЕИС проекта контракта, подписанного победителем, но не ранее чем через 10 дней с даты размещения в ЕИС протокола подведения итогов электронного аукциона | Части 7, 9 статьи 70 | ||
| Победитель признан уклонившимся — в срок не позднее 10 дней заказчик направляет проект контракта второму участнику | Часть 14 статьи 70 | ||
| Подача сведений для включения в РНП — не позднее 3 рабочих дней с даты заключения контракта со вторым участником | Часть 4 статьи 103 |
Итоги
Приведем еще пару ситуаций, в которых пригодится:
- Запасы материалов в строительной компании. Потребность в некоторых видах сырья сильно колеблется по периодам. Закупают слишком много – оно простаивает, из-за чего приходится снимать еще один склад. Закупают слишком мало – оно неожиданно заканчивается, что отрицательно сказывается на сроках.
- Клиенты. Фирме понадобилось выявить нестабильных клиентов. Именно им будет предложена особая акция: скидка при повторном заказе через 30 дней после предыдущего.
В целом xyz-анализ подойдет для разбора любых трат и любых доходов. Вводите его как можно скорее.
